The greatest change of this era is the emergence of artificial intelligence. Recently, research utilizing 
this transformative technology has also been increasing in theoretical physics. We plan to use this 
small-meeting workshop as an opportunity to discover new topics through discussing recent related 
research results. The specific topics are as follows.

   ■ Generative AI for Theoretical Physics
   ■ Neural Network Field Theory
   ■ Deep Learning for Holographic QCD
   ■ Holography Topics and AI
   ■ Biological and Physical Applications using AI
   ■ Dimer Integrable Systems

Speakers
   
   Sejin Kim (Center for AI and Natural Sciences, KIAS)
                  "Learning the Inverse Ryu–Takayanagi Formula with Transformers"
   Ashutosh Tripathi (JRG for Quantum Information, Black Holes, and Holography, APCTP)
                  "Deep learning holographic QCD: gravity duals from transport properties of the quark-gluon plasma"
   Jeongsup Moon (Analysis and Informatics Platform, CJ)
                  Special Colloquium "Deep Learning Approaches to Simulation in the Biological and Physical Sciences"
   Yeongwoo Song (KAIST)
                   "How Neural Networks Learn Physics: From Explicit Priors to Emergent Representations"
   Rak-Kyeong Seong (UNIST)
                  "Birational Transformations on Dimer Integrable Systems"
   Benjamin Suzzoni (UNIST)
                   "Neural-Network Field Theory Correspondence for Wess-Zumino-Witten Theories"
   Kyung Kiu Kim (Kookmin University)
                  "Defect Mass Deformation of ABJM Theory"
   Yunseok Seo (Kookmin University)
                  "Gap opening in WSM by D-instantons"


 Organizers

   Kyung Kiu Kim (Kookmin University)
   Yunseok Seo (Kookmin University)
   Sangmin Lee (KIAS)
   Sejin Kim (KIAS)

Venue

   Room 8101 at KIAS (5/22)
   Room 519, 5th floor, College of Engineering(공학관) at Kookmin University (5/23)

Contact

   kimkyungkiu@kookmin.ac.kr
   sejin@kias.re.kr